Ngày 22/9/2026, trong khuôn khổ học phần Quản trị rủi ro thuộc chương trình MBA do TS. Nguyễn Thúy Anh phụ trách giảng dạy, Trường Kinh – Trường Đại học Ngoại thương tổ chức tọa đàm “Quản trị rủi ro AI & Dữ liệu trong doanh nghiệp” với sự tham gia chia sẻ của Ông Trần Hữu Hoàng – Giám đốc Dữ liệu, VNPT và Bà Lý Thu Hiền – Chuyên gia, Công ty Công nghệ Thông tin & Truyền thông GTEL.
Tại tọa đàm, các diễn giả đã phân tích những nhóm rủi ro nổi bật gắn liền với việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp, bao gồm sai lệch thông tin, thiên kiến, rò rỉ dữ liệu, an ninh mạng, quyền riêng tư và trách nhiệm của người sử dụng. Đây là những vấn đề ngày càng có ý nghĩa thiết thực đối với hoạt động quản trị và vận hành doanh nghiệp trong bối cảnh AI được ứng dụng ngày càng rộng rãi.
Một nội dung trọng tâm của chương trình là AI Risk Management Framework (AI RMF) với bốn chức năng chính: GOVERN – MAP – MEASURE – MANAGE. Khung quản trị này cung cấp cách tiếp cận có hệ thống đối với rủi ro AI, từ thiết lập cơ chế quản trị, nhận diện và phân loại rủi ro, đo lường tác động đến lựa chọn và triển khai các biện pháp quản lý phù hợp.
Bên cạnh đó, mô hình quản trị theo ba tầng Governance – Management – Operation cũng được chia sẻ như một góc nhìn quan trọng giúp học viên xác định rõ hơn vai trò và định hướng phát triển nghề nghiệp trong bối cảnh AI đang thay đổi cách thức tổ chức vận hành. Khi nhiều hoạt động tác nghiệp có thể được AI hỗ trợ hoặc tự động hóa, năng lực quản trị, tư duy chiến lược, ra quyết định và quản trị rủi ro ngày càng giữ vai trò quan trọng.
Đây cũng là một trong những định hướng đào tạo mà College of Business hướng tới: không chỉ trang bị cho người học năng lực thực thi công việc, mà còn phát triển năng lực quản lý và quản trị, giúp người học chủ động thích ứng và tạo ra giá trị trong môi trường kinh doanh không ngừng biến đổi.
Phần trao đổi giữa các diễn giả và học viên MBA là một điểm nhấn của chương trình, với nhiều câu hỏi xuất phát trực tiếp từ thực tiễn công việc: Doanh nghiệp có nên đưa dữ liệu nội bộ lên các công cụ AI? Làm thế nào để bảo vệ thông tin nhạy cảm? Mức độ tin cậy của kết quả do AI tạo ra cần được đánh giá như thế nào? Khi AI cung cấp thông tin sai lệch, trách nhiệm thuộc về ai? Doanh nghiệp cần xây dựng cơ chế kiểm soát việc sử dụng AI của nhân viên ra sao?
Những vấn đề trên đã mở ra phần thảo luận chuyên sâu và giàu tính thực tiễn, qua đó mở rộng góc nhìn từ việc “sử dụng AI như thế nào” sang “sử dụng AI hiệu quả, an toàn và có trách nhiệm”. Các diễn giả đồng thời chia sẻ một số giải pháp quản trị như xây dựng quy chế sử dụng AI, phân định rõ trách nhiệm, theo dõi và đánh giá rủi ro, cũng như tăng cường bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
Tọa đàm mang đến cho học viên cơ hội kết nối kiến thức về quản trị rủi ro với những vấn đề đang hiện hữu trong thực tiễn doanh nghiệp. Qua đó, chương trình nhấn mạnh một nguyên tắc quan trọng trong quá trình ứng dụng AI: AI mở ra nhiều cơ hội đổi mới và tạo giá trị, song việc khai thác tiềm năng đó cần đi cùng với cơ chế kiểm soát, quản trị rủi ro và trách nhiệm phù hợp.